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应急处置工具箱
应急处置工具箱由云端和边端两个部分组成。其中,云端包含工业微服务、工业模型、工业大数据服务、基础数据库、云基础设施和工业运营应用集等内容。边端包含任务分配和执行、现场数据采集和存储、预警策略分布式实时计算、监控和报警、现场安全风险评估、作业环境监测和设备识别监测等内容。

  通过边端的手持设备或机器人,进行作业环境监测和设备识别监测,通过数据采集、边缘计算等构建精准、实时、高效的数据采集体系,向上可以与云端对接。监测生产设备的运行状况和环境的准确变化,并通过与中心云平台工业智能应用的云边协同实现对生产设备、安全设施的远程控制,提高企业安全生产的保障水平。



  

一、产品功能

1、现场功能

  1.1 突发事件应急响应

  提供紧急响应功能,能够迅速启动应急流程,指导和协助现场人员进行应急处置。

  1.   1.2 实时监控和警报

  监控关键设备、区域或环境指标,一旦出现异常情况,能够及时发出警报提醒,并向指定人员发送报警通知。

  1.   1.3 现场图像和视频监控

  通过安装摄像头和监控设备,对现场进行图像和视频监控,以获取实时信息,辅助应急决策和处置。

  1.   1.4 现场数据采集和记录

  收集和记录与应急事件相关的数据,包括现场测量值、采样数据、图像和视频等,用于分析和决策支持。

  1.   1.5 位置跟踪和定位

  利用定位技术(如 GPS)获取现场人员和设备的位置信息,实时追踪和管理现场资源。

  1.   1.6 物资和装备管理

  管理现场处置所需的物资、装备和工具,包括库存管理、借还登记等,确保应急资源的有效利用。

  1.7 任务分配和执行

  将应急任务分配给不同的现场人员,并追踪任务的执行状态和进度,以确保任务的及时完成。

  1.8 现场安全风险评估

  对现场进行安全风险评估和控制,提供相关的安全指导和措施以保障现场人员的安全。

  1.9 应急事件响应和追踪

  快速响应应急事件,追踪事件的来源和影响范围,采取有效措施来控制和化解安全威胁。

  1.10 安全事件日志记录和分析

  记录安全事件的详细信息,进行日志分析和溯源,以帮助发现潜在的安全漏洞和风险。

2、后台功能

  2.1 信息收集和分析

  收集和整理与应急处置相关的数据和信息,用于分析和评估应急事件的严重性和影响程度,支持决策过程。

  2.2应急预案管理

  管理和维护应急预案库,包括编制、更新和存档预案,确保预案的实时性和适用性。

  2.3 信息发布和共享

  管理应急情报、警报和通知的发布和共享,确保关键信息能够及时传达给相关人员和部门。

  2.4 应急演练和培训管理

  计划和组织定期的应急演练和培训活动,记录演练过程和结果,用于评估和改进应急响应能力。

  2.5 数据分析和可视化

  对收集到的数据进行分析和处理,生成报表和图表,提供可视化的数据展示和分析结果,以支持决策和优化应急响应。

  2.6 安全审计和监测

  监测和记录系统操作、访问记录和安全事件,进行安全审计和日志分析,及时发现和响应安全威胁。

  2.7 安全事件响应计划管理

  编制和维护安全事件响应计划,明确责任和流程,提前准备好应急响应措施。

  2.8 安全培训和意识提升

  提供安全培训和教育材料,提高员工的安全意识和技能,增强组织的整体安全防护能力。

  2.9安全报告和风险评估

  生成安全报告和风险评估,评估当前安全状况,提供决策支持和优化建议。

二、应用场景

  应急处置工具箱是为应对现代化城市发展带来的新挑战,充分地运用云计算、大数据、物联网、移动互联网等新兴的信息技术,与钢铁、化工、有色、建材等产业深度融合,构建智能型、立体化、全覆盖的应急管理及处理体系,全面提升社会发生灾难的防控能力和救援能力。比如石化行业,高温高压、易燃易爆等是作业环境的特点,为加强对这些高危场所的巡检工作,一般都有专门的巡检工人,定时对设备、高危场所进行巡检。由于受巡检个人工作能力的限制,巡检质量参差不齐,针对这种情况,研发对应的应急处置工具箱,通过人工手持设备或巡检机器人的方式采集现场数据,提高巡检效率和提高安全性。同时,发生爆炸、燃烧、泄露等场景,人员无法及时进入,也可以使用巡检机器人的方式采集现场数据。

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