一、方案价值

运用工业互联网、物联网、数字孪生、大数据、知识图谱、人工智能等新一代信息技术，以安全生产关系为主线，以提高钢铁、化工、有色、建材等行业安全生产管理水平和应急救援水平为目标，构建“工业互联网+安全生产”数据分析决策与应急处置系统，推动重点行业开展工业互联网改造，加快安全生产要素的网络化连接、平台化汇聚和智能化分析，引导工业企业加快构建安全生产快速感知、全面监测、超前预警、联动处置、系统评估的新型安全生产应急能力体系。

二、方案概述

       工业互联网+安全生产”数据分析决策与应急处置系统采用“一个平台、两大体系、三项基础能力、四大资源库”的建设方案：搭建一个融合工业互联网与安全生产相结合的应用平台，构建支撑和保障两大基础体系，夯实微服务编排、边云协同决策模型下发、大规模深度学习三项基础能力，建设应急资源库、消防辅助管理库、重大危险源生产区域及生产装置管理库和安全生产工业模型库四大资源库。

       同时，为实现工业互联网平台在安全生成领域的深度融合落地应用，面向钢铁、化工、有色、建材等重点行业的作业环境监测、设备识别监测等场景，推广具备数据快速采集、存储、汇聚、预警策略分布式实时计算的应急处置工具箱，并开展基于工业互联网的边云协同应急演练，主要包含以下主要功能：

       一是围绕“工业互联网+安全生产”数据分析决策与应急处置系统的安全生产新型能力建设，依托互联网生产安全监控管理平台，研发数据分析决策和预警策略关键技术以及新型应急处置工具箱，支持数据快速采集、存储、汇聚，实现预警策略分布式实时计算，开展作业环境监测、设备识别监测等，实现事故现场应急救援数据实时采集，监测事故现场，预防二次事故发生，为应急救援提供决策支持。

       二是运用安全生产工业模型，实现微服务编排、边云协同决策模型下发、大规模数据深度学习等，建设数字孪生模型，开展边云协同应急演练，实现应急演练在线评估，提高应急演练的数量和质量，夯实应急救援实战水平。

       三是使用应急资源库、消防辅助管理库、重大危险源生产区域及生产装置管理库等，应用知识图谱构建安全生产关系分析场景，在钢铁、化工、有色、建材等典型行业进行示范化应用，强化安全生产日常管理，夯实应急救援预防准备工作，预防事故发生。